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移动联通电信服务迷雾:8元套餐成谜,暗增项、诱升策略、降费之路障碍重重
8月1日消息,国内媒体的调查显示,针对三大运营商的套餐服务存在一些突出问题,其中包括未经用户充分知情的套餐自动升级、通过“优惠”诱导用户升级更贵套餐、以及用户在试图降低资费档次时遭遇的种种障碍。
这些问题凸显了通信服务透明度和消费者权益保护的重要性,也提示监管部门需进一步加强监督,保障用户的合法权益。
手机套餐升档容易降档难并非个例,三大运营商的诸多用户均有类似遭遇。此外,运营商还存在“暗中给用户增订套餐”、“‘诱骗’用户升级资费”等乱象。
而“改套餐后按原套餐收费”、“宣传的无限流量限速”、“高频率骚扰用户推销升级套餐”等也被众多用户“声讨”。在黑猫投诉平台上,和三大运营商套餐相关投诉量累计已有数万条。
业内法律专家表示,运营商的这类区别对待(升级和降档)属违约行为。
针对套餐乱象朱巍也提出建议。专家还建议,这些面向消费者的格式条款应变成类似于备案式的条款。电信消费群体巨大,这种涉及众多消费者的格式合同,应当由市场监督管理部门或各地消费者协会备案审核。
“信息公开也很重要,比如每年、每个季度和每个月尝试定期给消费者发送相关消费单据。”
《中国移动》选靓号具体操作方式
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中国移动怎么选靓号?
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武汉大学携手中国移动九天AI团队:VoxBlink2音视频辨认数据集开源问世
近日消息,武汉大学携手中国移动九天人工智能团队及昆山杜克大学,震撼公布了一项重大资源——VoxBlink2音视频说话人识别数据集。
该数据集突破性地涵盖了超过11万小时的珍贵音视频材料,收集自YouTube平台上的11万余名用户,涉及990万个高质音频与对应视频片段,问鼎当前最大公开音视频说话人识别数据库。此举意在拓宽开源领域,为声纹识别大模型的研究与训练注入强大动能。
VoxBlink2数据集通过以下步骤进行数据挖掘:
候选人准备:收集多语种关键词列表,检索用户视频,选取前一分钟视频用于处理。
人脸提取&检测:高帧率抽取视频帧,使用MobileNet检测人脸,确保视频轨仅含单个说话人。
人脸识别:预训练人脸识别器逐帧识别,确保音视频片段来源于同一人。
活动说话人检测:利用唇动序列和音频,通过多模态活动说话人检测器输出发声片段,混叠检测去除多说话人片段。
为提高数据准确率,还引入了集内人脸识别器的旁路步骤,通过粗略人脸提取、人脸验证、人脸采样和训练,将准确率从72%提高到92%。
VoxBlink2还开源了不同大小的声纹模型,包括基于ResNet的2D卷积模型和基于ECAPA-TDNN的时序模型,以及基于Simple Attention Module的超大模型ResNet293。这些模型在Vox1-O数据集上经过后处理后可达0.17%的EER和0.006%的minDCF。
FCC拟立法要求AI电话须披露身份,严打骚扰欺诈行为
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