Qwen2-Math AI模型震撼登场：阿里通义系列新秀，挑战GPT-4o数学巅峰

近日消息，阿里通义Qwen2系列再次拓展其开源领域，新推出的Qwen2-Math语言模型专为数学问题求解设计，提供了15亿、70亿及720亿参数的三个版本，基于强大的Qwen2 LLM架构，进一步提升了AI在数学领域的应用潜力和解决复杂问题的能力。

简介

Qwen2-Math 是一系列基于 Qwen2 LLM 构建的专门用于数学解题的语言模型，其数学能力显著超越了开源模型，甚至超过了闭源模型（如 GPT-4o），官方希望为科学界解决需要复杂多步逻辑推理的高级数学问题做出贡献。

性能

团队在一系列数学基准评测上评估了我们的数学专用模型 Qwen2-Math。在 Math 上的评测结果表明，其最大的数学专用模型 Qwen2-Math-72B-Instruct 超越了最先进的模型，包括 GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet、Gemini-1.5-Pro 和 Llama-3.1-405B。

正开发多语言模型

从报道中获悉，新模型系列 Qwen2-Math 专注于数学能力，目前仅支持英文，团队计划推出支持英文和中文的双语模型，并且开发多语言模型。

《通义千问》用处介绍

《通义千问》用处介绍，不少小伙伴对于这个通义千问的具体作用不清楚，这个通义千问是阿里大语言大模型，下面 去看看它有什么用处吧。

通义千问用处介绍

据悉，阿里达摩院在NLP自然语言处理等前沿科研领域早已布局多年，并于2019年启动大模型研发。继多模态大模型M6、语言大模型PLUG之后，阿里达摩院于2022年9月发布“通义”大模型系列。

从官方网站提供的“职场助理”“电影脚本”“写封邮件”“撰写短文”四个示例可以看出，阿里这个大模型主要提供的功能是问答，实现输出简单文字、故事以及资料的收集等等。本质上，通义千问就是一个大语言模型，基本功能就是文本生成。

对于命名缘由，官方并未透露。通义千问的回答是：“通义千问”这个名字来源于两个方面，“通义”意味着该模型具有广泛的知识和普适性，可以理解和回答各种领域的问题。作为一个大型预训练语言模型，“通义千问”在训练过程中学习了大量的文本数据，从而具备了跨领域的知识和语言理解能力。

“千问”代表了模型可以回答各种问题，包括常见的、复杂的甚至是少见的问题。它表达了通义千问致力于满足用户在不同场景下的需求，无论问题多么复杂或者独特。综合起来，“通义千问”这个名字表达了这款人工智能语言模型的强大功能和广泛适用性。

例如，网站“百宝袋”页面提供“效率类”“生活类”“娱乐类”三大类别，以及“写提纲”“SWOT分析”“商品描述生成”“小学生作文”“写情书”“为你写诗”等九大场景，供用户内测。值得注意的是，“商品描述生成”正与阿里的电商业务相匹配。

相比3月16日公布的文心一言，通义千问只提供了文本生成功能，并没有强调语音、图片等多模态功能，但从用户需要的场景出发，提供了易用性和亲和力。

通义千问并不完美，但其自然语言处理、上下文理解等方面的表现都中规中矩，毕竟目前仍处于内测阶段，生成式AI需要经历不断深度学习和打磨。

目前，大语言模型已成为互联网和初创企业加速布局的热门赛道。如今，百度、阿里两家都开启了大语言模型的内测，华为、腾讯等势必也不会落后太久，所以一场大语言模型的竞争热潮已经来开帷幕。

通义App革新奥运观赏：全新“赛事百事通”功能，升级观赛AI互动体验

近日消息，巴黎奥运会期间，通义App全新推出了赛事百科全书、全民线上健身挑战与AI定制运动影像等多个特色功能。这些创新服务均依托于先进的通义大模型技术，旨在为国内体育爱好者营造前所未有的观赛互动氛围，让用户在观赏奥运盛事、参与奥运话题讨论的同时，亲身体验AI技术为体育热情增添的独特魅力与趣味性。

据了解，打开通义App，进入“巴黎2024”频道，便能体验多款AI应用。“赛事百事通”是基于通义大语言模型打造的智能体，无论查询赛事看点，还是了解赛事历史，只需简单提问，通义就能提供详尽且专业的答案。

全民云运动、AI运动写真等功能基于通义视觉大模型，采用EMO、Animate Anyone、Photo Studio等技术，用户上传一张照片，选择一款喜欢的运动模版，便能实时生成高还原的数字形象，让普通的图片生成具有表现力的视频。

上传一张照片，自己就能生成跆拳道、篮球、乒乓球等热门赛事的视频，且表情动作自然，仿佛自己变身成了赛场运动员。通义App产品运营人员告诉记者，这些AI功能一经上线便涌入大量的年轻用户进来体验和分享。“他们不仅来查询感兴趣的赛事信息，关心中国队的赛事行程，更想让自己像运动员一样‘动’起来。”

此前媒体报道，巴黎奥运会将大量采用中国AI技术，应用在赛事解说、360度直播、视觉搜索等领域。阿里巴巴的通义大模型，在与众多国际科技公司的竞争中获胜，成为奥运AI大模型应用的技术提供方。