苹果发布iOS/iPadOS 18 Beta 3：深化暗黑模式体验，增添色彩变幻动态壁纸

7月9日消息，苹果公司今日正式向全球iPhone和iPad用户推送了iOS 18与iPadOS 18的开发者预览版Beta 3更新，内部版本号为22A5307f。本次更新距离前一版本的发布间隔了14天，表明苹果正按计划稳步推进其最新操作系统的开发进程。

深色模式图标

苹果公司在 iOS / iPadOS 18 Beta 3 更新中引入了一项新技术，可以主动将主屏幕上的 App 图标切换到深色模式，该功能应该使用了某种机器学习图像分离技术。

Facebook、Etsy、Telegram、Signal、Slack、Notion、YouTube 等许多第三方应用程序都有了暗黑模式图标，而该功能启用之后，那些图标颜色较少的应用程序自动切换到深色图标。

在某些图标中，辅助色变成了主色，而背景色则变成了黑色，在另一些图标中，白色图标背景会过渡到黑色。

默认壁纸

iOS 18 Beta 3 的默认壁纸已更新为包含一个新的变色“动态”选项。如果启用这个新的动态设置，壁纸的颜色会在一天中的不同时段发生变化。

照片应用程序

苹果公司在照片主界面上添加了一个用于选择多张图片的“选择”按钮，因此不再需要向下滑动来获取“选择”按钮。

Emoji 表情

在 Messages 应用中，表情符号、Memoji 和贴纸都被合并到了一个界面中，用户可以使用显示屏底部的小图标进行导航。

用户可以点击图标进入贴纸或 Memoji，还可以在 Memoji 中滚动，更快地找到特定的字符和姿势。

手电筒界面

用户激活手电筒或点击灵动岛的控制按钮时，会出现一个更大、更直观的界面，用于更改手电筒功能所使用的 LED 闪光灯的亮度和照射范围。

Maps

苹果再次调整了深色模式下地图图标的颜色。

Messages 中的 RCS

Messages 设置中的 RCS 界面不再只显示开 / 关按钮，用户点击之后可以额外获取相关信息。

加拿大和其他国家的一些 iPhone 用户现在也能看到 RCS 切换，但目前还不清楚 RCS 在美国以外的地区是否正常工作。

Apple Intelligence

代码中提到了一些苹果智能功能，进一步暗示 iOS 18 测试版即将加入人工智能。代码中提到了 Genmoji、Image Playground、Writing Tools、Image Wand 等功能。

专注模式

在专注模式下，Messages 应用不再显示静音通知的联系人姓名，取而代之的是只显示 "信息"。

苹果AFM AI模型详情公布，训练于谷歌TPU芯片，文本处理能力超越GPT-4界限

7月31日消息，苹果公司在最近发布的论文中，公开了其Apple Intelligence模型的核心细节，揭示了该模型在某些性能指标上取得了突破，实现了对OpenAI GPT-4的超越。这一成果不仅展现了苹果在AI研究领域的深厚积累，也为未来的人工智能技术发展设立了新的基准。

模型简介

苹果在论文中介绍了 Apple Foundation Model（下文简称 AFM）模型，共有以下两款：

AFM-on-device：本地运行，30 亿参数，可以在 iPhone、iPad 等设备上高效运行；

AFM-server：苹果尚未公布参数等细节。

训练数据来源

苹果表示训练数据集包括从出版商处获得授权的数据、经过策划的公开或开源数据集以及我们的网络爬虫 Applebot 抓取的公开信息组成。

苹果强调注重保护用户隐私，数据混合物中不包括苹果用户的私人数据。

据报道，苹果公司在 2023 年底与 NBC、Condé Nast 和 IAC 等多家出版商达成了价值至少 5000 万美元的多年期协议，在出版商的新闻档案中训练模型。

苹果的 AFM 模型还在 GitHub 上托管的开源代码上进行了训练，特别是 Swift、Python、C、Objective-C、C++、JavaScript、Java 和 Go 代码。

论文称，为了提高 AFM 模型的数学技能，苹果公司特别在训练集中加入了来自网页、数学论坛、博客、教程和研讨会的数学问题和答案。

苹果利用了高质量、可公开获得的数据集（论文中未提及名称），这些数据集“拥有允许用于训练...... 模型的许可证”，并经过过滤以去除敏感信息。

AFM 模型的训练数据集约有 6.3 万亿个 token（token 是小块数据，通常更容易被生成式人工智能模型吸收）。相比之下，这还不到 Meta 用来训练其旗舰文本生成模型 Llama 3.1 405B 的 token 数量（15 万亿）的一半。

训练硬件

根据论文描述，苹果公司使用 8192 片 TPUv4 芯片训练 AFM-server 模型；2048 片 TPUv5p 芯片训练 AFM-on-device 模型。

每个 v5p pod 由 8960 个芯片组成，每秒的浮点运算（FLOPS）和内存分别是 TPU v4 的两倍和三倍，训练模型的速度快了近三倍。

模型性能

根据论文描述，苹果自研大模型在指令遵循、文本总结方面测试超 GPT-4。

苹果公司的数据显示，AFM-server 有害输出违规率为 6.3%，明显低于 GPT-4 的 28.8%。同样，在设备上，AFM 7.5% 的违规率低于 Llama-3-8B（由 Facebook 母公司 Meta 训练）21.8% 的得分。

在电子邮件、信息和通知汇总方面，设备上的 AFM 的满意度分别为 71.3%、63% 和 74.9%。研究论文还指出，这三个模型分别领先于 Llama、Gemma 和 Phi-3 模型。

苹果iOS 18与macOS 15：Apple Intelligence设置细节及Image Playground截图曝光

7月11日消息，在科技界持续引领创新的苹果公司，其最新操作系统iOS 18 Beta 3的开发者版本再次成为关注焦点。

知名开发者亚伦·佩里斯（Aaron Perris）和马修·罗达梅尔（Matthew Rodarmel）在昨日的推文中透露，他们通过苹果的官方开发工具Xcode，意外发现了与Apple Intelligence相关的设置选项，这标志着苹果正悄悄推进其人工智能服务的深度整合。

遗憾的是，这些选项启用之后并没有生效，调用 Siri 时也没有出现新的动画。

macOS 15 Beta 3 系统更新中还发现了 Image Playground 功能，用户可以通过该功能，使用一系列主题、服装、配饰、地点等概念即时生成图像。

用户可以输入描述，并从动画、插图或草图中进行选择，“Image Playground”将根据用户的喜好创建图像。

预览图像将在设备上创建，并且生成的图像可以在信息、备忘录、无边记甚至专用的“Image Playground”应用中访问。

苹果公司在 6 月召开的 WWDC 2024 全球开发者大会上，隆重推出了 Apple Intelligence（苹果智能），将为 iPhone、Mac 等设备引入一系列 AI 功能。

援引苹果官方介绍，Apple Intelligence 拥有两个基础模型：

本地模型：设备上约 30 亿参数的语言模型，测试得分高于诸多 70 亿参数的开源模型（Mistral-7B 或 Gemma-7B）；

云上模型：可通过私有云计算并在 Apple 芯片服务器上运行的更大云端语言模型。

苹果计划在今年夏天推出的 iOS 18、iPadOS 18 和 macOS Sequoia 测试版中，开放 Apple Intelligence，然后会以测试版的形式，于今年秋季向公众开放，但部分功能、更多语言和平台支持需要等到明年。

Apple Intelligence 可以免费使用，但仅限于配备 A17 Pro 芯片或任何 M 系列芯片的设备。这意味着要使用这些功能，你需要一部 iPhone 15 Pro 或 iPhone 15 Pro Max，即将推出的 iPhone 16 系列也将支持 Apple Intelligence。